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发布时间:2021-11-05 05:21:22
啤酒瓶爆炸、面粉飘散似乎没有什么共同之处,但它们都是机器视觉系统在现场应用中可能面临的危险。针对实验室受控条件的系统设计期望获得理想的工作环境,而不是现实世界的问题。当一个系统必须在实验室之外部署时,如果条件不佳,设计就会面临巨大的挑战。幸运的是,有应对恶劣环境的选择。
不利的环境可能会有很大的不同,但一般来说,它们涉及一种或多种条件,这些条件会干扰成像系统的性能,甚至会损害成像系统。最常见的是极端温度、冲击和振动,以及暴露在灰尘等微粒和水等流体中。例子比比皆是。
在食品和饮料加工和包装中,视觉系统会遇到颗粒物危害(如飘散的面粉)、容器在灌装过程中偶尔会爆炸的冲击,以及食品处理设备周期性的大量冲洗和清洗产生的液体侵蚀。在木材加工过程中,设备的振动以及颗粒状的锯屑是危害因素。预警天气系统在产生极端降水和温度的恶劣天气下运行。户外检测应用(在汽车上安装摄像头)面临天气和振动问题,水下检测应用则面临水和压力的挑战。
恶劣环境下的应用
随着这种坚固性成像产品的出现,恶劣环境成像正在寻找新的应用。机器视觉已经成功地应用于食品包装检验以及作物收获机械、工业建筑机械(如自卸卡车和起重机)、消费者汽车导航系统、无人机器人机械、海洋生物设备和生命科学研究。
例如,在快餐食品加工生产线上,以检测包装是否密封良好,取代了人工检查。在操作过程中,相机将拍摄的图像发送给电脑进行处理,电脑使用图像处理算法来确定包裹是否密封。该系统可以长期使用在面粉和其他微粒笼罩的情况下,提供可靠的图像检测。此外,该系统可以承受每天结束时的高压清洗,以清除设备上收集的面粉。
严酷环境下的建筑设备上也可以使用机器视觉,让驾驶员清楚地看到机械前面的区域。这些机器通常离地面很高,驾驶员很难看清车辆前方的人和物体。机器视觉系统向车内监视器发送图像,帮助驾驶员避免事故。这种成像系统可以在建筑工地尘土飞扬的环境中提供可靠的图像,它可以经受高温、潮湿和极端天气以及高压冲刷。
在医药领域内,通常是在制药行业,也可以使用机器视觉进行图像的分析处理,恶劣环境下的机器视觉可以承受每天的强力清洁剂(3%过氧化氢)的清洗,以达到防止细菌滋生的效果。
在轨道交通领域,也能够使用机器视觉在恶劣的环境下进行工作。例如,运行中的高铁,需要实时监测受电弓与电线的接触状态,以防止发生意外。高铁在运行时,外部环境在-40℃ ~ +70℃范围内,能在恶劣环境下使用的相机便成为了很好的监测工具。
【来源:光虎视觉内部培训资料】